人工智能、机器学习无疑是当下最热门的领域。好的 AI 工程师，往往从基础算法开始，一步一步，成为改变世界的大牛。
本专栏以数据分析为切入点，以基础算法为驱动力，以 Python 语言及网络爬虫为工具，全方位的展示了基础 AI 算法在工作生活中的应用。
专栏目录
序：AI入门级算法常识，你要知道这6个（已更新）
1.Python基础-你必备的语言技能包（已更新）
2.NumPy 入门-科学计算从这里开始（已更新）
3.Pandas 入门-让科学计算更方便（已更新）
4.数据清洗-泰坦尼克数据集的清洗（已更新）
5.数据采集（一）-从爬取女神海报入手（已更新）
6.数据采集（二）-更加方便的关注微博热点（已更新）
7.数据可视化-一次性掌握 Python 可视化（已更新）
8.KNN 原理-Hello World 级别算法（已更新）
9.KNN 实战-分类电影和手写数字（已更新）
10.决策树原理-让分枝来告诉你决定（已更新）
11.决策树实战-泰坦尼克和员工离职预测（已更新）
12.朴素贝叶斯原理-独立条件下的概率（已更新）
13.朴素贝叶斯实战-情感分析和文档分类（已更新）
14.SVM 原理-传说中的支持向量机（已更新）
15.SVM 实战-乳腺癌和毒蘑菇检测（已更新）
16.K-Means 原理-中心点的聚类（已更新）
17.K-Means 实战-图像和足球队分割（已更新）
18.EM 原理-从最大期望出发（已更新）
19.EM 实战-划分王者荣耀英雄（已更新）
20.加餐1-股票走势预测分析（已更新）
21.加餐2-Flask 基础，搭建自己的服务器（已更新）
22.结束语-重视思维和实战（已更新）
专栏入口
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